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Enregistrement W1979658266 · doi:10.1111/j.1467-9566.2009.01212.x

In the vanguard of biomedicine? The curious and contradictory case of anti‐ageing medicine

2010· article· en· W1979658266 sur OpenAlexaff
Jennifer R. Fishman, Richard A. Settersten, Michael A. Flatt

Notice bibliographique

RevueSociology of Health & Illness · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroethics, Human Enhancement, Biomedical Innovations
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Human Genome Research InstituteNational Institute on Aging
Mots-clésVanguardBiomedicineAgeingMedicineHistoryAncient historyInternal medicineBioinformaticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rise of anti-ageing medicine is emblematic of the current conditions of American biomedicine. Through in-depth interviews with 31 anti-ageing practitioners, we examine how practitioners strive for-and justify-a model of care that runs counter to what they see as the 'assembly line' insurance-managed industry of healthcare. Their motivation, however, is not merely a reaction to conventional medicine. It is derived from what they see as a set of core beliefs about the role of the physician, the nature of the physician-patient relationship, and the function of biomedicine. We analyse this ideology to underscore how anti-ageing medicine is built on a 'technology of the self', a self in need of constant surveillance, intervention, and maintenance. The ultimate goal is to create an optimal self, not just a self free of illness. A fundamental irony is that, despite their self-presentation and the perception of the public, anti-ageing providers do not use practices that are especially 'high-tech' or unconventional. Instead, the management of ageing bodies rests on providers' perceived knowledge of their patients, tailored treatments, and a collaborative pact between the provider and patient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,494
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,013
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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