Self‐esteem and cognitive development in the era of the childhood obesity epidemic
Notice bibliographique
Résumé
Consequences of obesity for mental health and cognitive development are not established to the same degree as those for chronic diseases. This study aims to document the interrelationships between body weight, self-esteem and school performance in childhood. Height and weight measurements and self-report of self-esteem, diet quality and physical activity of 4945 grade 5 students were linked with standardized literacy test results. Structural equation models were applied to confirm hypothesized relationships between body weight, self-esteem and school performance, and revealed that body weight affected self-esteem negatively and that school performance affected self-esteem positively. Body weight did not affect school performance, and self-esteem did affect neither body weight nor school performance. Subsequent multi-level logistic regression showed that obese students, relative to normal weight students, were more likely (1.44; 95% CI: 1.12-1.84), and students with good school performance, relative to those performing poor, were less likely (0.39; 95% CI: 0.26-0.58), to have low self-esteem. Diet quality and active living had positive effects on both school performance and self-esteem. The study findings further establish obesity as a risk factor for low self-esteem and add to the rationale to promote healthy eating and active living among children and youth as this will prevent chronic diseases and improve mental health and cognitive development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».