MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1979671908 · doi:10.1002/ppap.201200125

Different Polymerizing Characteristics of Ar/He Atmospheric Pressure Plasma Jets at Room Temperature

2013· article· en· W1979671908 sur OpenAlexaff
Xu Zheng, Guangliang Chen, Zhaoxia Zhang, Guohua Lv, Jennifer Beem, Sylvain Massey, Michaël Tatoulian

Notice bibliographique

RevuePlasma Processes and Polymers · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlasma Applications and Diagnostics
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésX-ray photoelectron spectroscopyAtmospheric pressureAtmospheric-pressure plasmaPlasmaRadicalFibroinAnalytical Chemistry (journal)Acrylic acidPolymerizationMaterials sciencePolymerDeposition (geology)Plasma polymerizationChemistryPolymer chemistryChemical engineeringComposite materialOrganic chemistryMonomer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, the different discharge and polymerizing characteristics of Ar and He atmospheric pressure plasma jets (APPJs) were studied. The as‐deposited polymer of acrylic acid (PAA) on silk fibroin film (SFF) by APPJs with Ar/O2 and He/O2 gases is investigated with AFM, FESEM and XPS. Optical emission spectroscopy (OES) measurements indicated that various reactive radicals, such as OH and O as well as some acrylic acid (AA) particles existed in the plasma jets. AFM images showed that the He/O2 plasma‐deposited films had the most homogeneous characteristics and good water resistance properties. The cross‐sections of silicon substrates obtained by FESEM showed that the deposition rates of PAA were 50 nm · min−1 and 15 nm · min−1 for Ar/O2 and He/O2 plasmas, respectively. Also, according to XPS analysis, He/O2 plasma created a higher concentration of carboxyl groups on the deposited film than when Ar/O2 plasma was used. magnified image

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePlasma Processes and PolymersMême sujetPlasma Applications and DiagnosticsTravaux en français237 207