Circulating miR-210 as a Novel Hypoxia Marker in Pancreatic Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNA are small noncoding transcripts involved in many cellular mechanisms, including tumorigenesis. miR-210, in particular, is induced by hypoxia and correlates with adverse outcomes in certain cancers. Because pancreatic adenocarcinomas exhibit extremely hypoxic signatures, we hypothesized that miR-210 may serve as a diagnostic marker for screening or surveillance for pancreatic cancer. Plasma samples were obtained from newly diagnosed pancreatic cancer patients and age-matched noncancer controls. miRNA was extracted directly from plasma and reverse-transcribed to complementary DNA. A known quantity of synthetic Caenorhabditis elegans miR-54 (celmiR-54) was added for normalization. miR-210 and cel-miR-54 were then measured using quantitative reverse transcription polymerase chain reaction. An initial cohort of 11 pancreatic cancer patients and 14 age-matched controls was used as the test set and a second cohort of 11 pancreatic cancer patients and 11 controls was used as the validating set in this study. miR-210 was reliably detected and quantified, with a statistically significant four-fold increase in expression in pancreatic cancer patients compared with normal controls (P < .00004) in the test set. This difference was confirmed in the validation group (P < .018). In summary, circulating miR-210 levels are elevated in pancreatic cancer patients and may potentially serve as a useful biomarker for pancreatic cancer diagnosis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle