Circulating miR-210 as a Novel Hypoxia Marker in Pancreatic Cancer
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNA are small noncoding transcripts involved in many cellular mechanisms, including tumorigenesis. miR-210, in particular, is induced by hypoxia and correlates with adverse outcomes in certain cancers. Because pancreatic adenocarcinomas exhibit extremely hypoxic signatures, we hypothesized that miR-210 may serve as a diagnostic marker for screening or surveillance for pancreatic cancer. Plasma samples were obtained from newly diagnosed pancreatic cancer patients and age-matched noncancer controls. miRNA was extracted directly from plasma and reverse-transcribed to complementary DNA. A known quantity of synthetic Caenorhabditis elegans miR-54 (celmiR-54) was added for normalization. miR-210 and cel-miR-54 were then measured using quantitative reverse transcription polymerase chain reaction. An initial cohort of 11 pancreatic cancer patients and 14 age-matched controls was used as the test set and a second cohort of 11 pancreatic cancer patients and 11 controls was used as the validating set in this study. miR-210 was reliably detected and quantified, with a statistically significant four-fold increase in expression in pancreatic cancer patients compared with normal controls (P < .00004) in the test set. This difference was confirmed in the validation group (P < .018). In summary, circulating miR-210 levels are elevated in pancreatic cancer patients and may potentially serve as a useful biomarker for pancreatic cancer diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».