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Enregistrement W1979684874 · doi:10.1152/jn.00858.2013

Neocortical inhibitory activities and long-range afferents contribute to the synchronous onset of silent states of the neocortical slow oscillation

2014· article· en· W1979684874 sur OpenAlexafffund
Maxime Lemieux, Sylvain Chauvette, Igor Timofeev

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut Universitaire en Santé Mentale de Québec
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésInhibitory postsynaptic potentialNeocortexExcitatory postsynaptic potentialNeurosciencePostsynaptic potentialState dependentPsychologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During slow-wave sleep, neurons of the thalamocortical network are engaged in a slow oscillation (<1 Hz), which consists of an alternation between the active and the silent states. Several studies have provided insights on the transition from the silent, which are essentially periods of disfacilitation, to the active states. However, the conditions leading to the synchronous onset of the silent state remain elusive. We hypothesized that a synchronous input to local inhibitory neurons could contribute to the transition to the silent state in the cat suprasylvian gyrus during natural sleep and under ketamine-xylazine anesthesia. After partial and complete deafferentation of the cortex, we found that the silent state onset was more variable among remote sites. We found that the transition to the silent state was preceded by a reduction in excitatory postsynaptic potentials and firing probability in cortical neurons. We tested the impact of chloride-mediated inhibition in the silent-state onset. We uncovered a long-duration (100-300 ms) inhibitory barrage occurring about 250 ms before the silent state onset in 3-6% of neurons during anesthesia and in 12-15% of cases during natural sleep. These inhibitory activities caused a decrease in cortical firing that reduced the excitatory drive in the neocortical network. That chain reaction of disfacilitation ends up on the silent state. Electrical stimuli could trigger a network silent state with a maximal efficacy in deep cortical layers. We conclude that long-range afferents to the neocortex and chloride-mediated inhibition play a role in the initiation of the silent state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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