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Enregistrement W1979695160 · doi:10.1097/00130832-200306000-00005

Monitoring the quality-of-life in allergic disorders

2003· review· en· W1979695160 sur OpenAlexaff
David Soussan

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Allergy and Clinical Immunology · 2003
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensQuest University Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)Atopic dermatitisAllergyConfoundingAsthmaDiseaseIntensive care medicineMEDLINEAffect (linguistics)ImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: To review the results from recent studies that assessed the burden of allergic diseases on the patients' every-day life, or contributed to new advances in monitoring quality-of-life in allergic disorders. This review will not report the numerous clinical trials that included quality-of-life as an outcome. RECENT FINDINGS: Quality-of-life impairment was investigated in patients with asthma, allergic rhinitis, atopic dermatitis or food allergy. A new questionnaire was validated for patients with yellow jacket allergy. At the same time, the properties of formerly developed questionnaires were further investigated and tools were developed to assess factors related to quality-of-life, such as work functioning, or perceived control of the disease. SUMMARY: Allergic disorders are associated with a variety of limitations in the patients' daily life. The relative burden of concomitant disorders, however, has not been thoroughly investigated. When monitoring quality-of-life, investigators should ensure that the results are not biased by confounding factors that may affect quality-of-life. Moreover, the uncertainty around estimates of change in health status related to treatment and around standard thresholds for clinical significance should be taken into account before drawing inference as regards the treatment worthiness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,219
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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