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Enregistrement W1979698036 · doi:10.1117/12.628714

Intrinsic properties of the optical coupling phenomenon: an experimental investigation using single-mode device and fiber

2005· article· en· W1979698036 sur OpenAlexaff
Yves St-Amant

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSingle-mode optical fiberOptical fiberOpticsCoupling (piping)Multi-mode optical fiberMode field diameterGraded-index fiberFiberOptical powerComputer scienceOptoelectronicsMaterials sciencePhysicsFiber optic sensorPlastic optical fiber

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-speed transmission optical devices often use a single-mode fiber as receiver. The fiber must be accurately aligned over five degrees of freedom with respect to an optical field. In previous works, it has been demonstrated that the optical coupling between axisymmetric Gaussian beams has distinctive parabolic, hyperbolic, and linear like characteristics that may be advantageously used to design automated alignment strategies. These properties were proven to exist experimentally when two single-mode fibers are used as receiver and emitter. This paper presents an experimental investigation of these properties for a practical optical coupling situation: the alignment of a receiving single-mode fiber with an optical device. For the purpose of this investigation, the optical device is comprised of an emitting fiber and two lenses mounted in series in order to form a converging optical field at the output of the second lense. A five axis nanopositionning system is used to move the receiving fiber relatively to the device. Even though optical fields are not exactly Gaussian, experiments demonstrate the existence of the properties within a practical range of interest for single-mode device-to-fiber alignment automation. These properties of the coupled optical power provide a strong basis to develop model-based algorithms for axisymmetric single-mode device-to-fiber alignment automation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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