Mortality in a large community-based cohort of inner-city residents in Vancouver, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Downtown Eastside is a robust and densely populated neighbourhood in Vancouver, Canada, that is characterized by low-income housing and drug use and a high prevalence of HIV infection. We evaluated mortality and excess mortality among the broader community of individuals living in this neighbourhood. METHODS: The Community Health and Safety Evaluation is a community-based study of inner-city residents in the Downtown Eastside who were recruited in 2003 and 2004. Participants' data were linked with data in provincial virology and mortality databases retrospectively and prospectively for the period 1991-2009. Mortality and standardized mortality ratios (SMRs) were calculated for the period 2003-2009 to compare death rates in the study population with rates in the population of Vancouver. RESULTS: Among 2913 participants, 374 deaths occurred, for an all-cause mortality of 223 per 10 000 person-years (95% confidence interval [CI] 201-247 per 10 000 person-years). Compared with the population of Vancouver, significant excess mortality was observed in the study population (SMR 7.1, 95% CI 6.4-7.9). Excess mortality was higher among women (SMR 15.4, 95% CI 12.8-18.5) than among men (SMR 5.8, 95% CI 5.1-6.6). Although crude mortality increased with age, excess mortality was greatest among participants less than 35 years old (SMR 13.2, 95% CI 9.4-18.5) and those 35-39 years old (SMR 13.3, 95% CI 10.3-17.1). Excess risk was also elevated among participants with hepatitis C virus (HCV), HIV and HCV/HIV infection, with SMRs of 5.9 (95% CI 4.9-7.1), 19.2 (95% CI 12.8-28.9) and 23.0 (95% CI 19.3-27.4), respectively. INTERPRETATION: Our study showed high mortality in this inner-city population, particularly when compared with the general population of Vancouver. Excess mortality was highest among women, younger participants and those infected with either HCV or HIV or both.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».