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Enregistrement W1979704843 · doi:10.1086/367942

Phenotypic Flexibility of Body Composition in Relation to Migratory State, Age, and Sex in the Western Sandpiper (<i>Calidris mauri</i>)

2003· article· en· W1979704843 sur OpenAlexaff
Christopher G. Guglielmo, Tony D. Williams

Notice bibliographique

RevuePhysiological and Biochemical Zoology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSwedish Foundation for International Cooperation in Research and Higher Education
Mots-clésCalidrisBiologySandpiperPanamaFish migrationZoologyTemperate climateLean body massEcologyBody weightEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the flexibility of body composition in relation to seasonally variable demands for endurance flight capacity and hyperphagia in a migratory shorebird. Migrating western sandpipers were sampled in spring and fall while refueling at a north temperate stopover and were compared with nonmigrating birds captured at a tropical wintering area in Panama. Sandpipers weighed 25% more at stopover, and nearly 40% of migratory mass increase consisted of lean body components. Most organs and flight muscles were 10%–100% larger during migration, and the greatest relative size increases occurred in the digestive system (including liver). Birds preparing to initiate spring migration from Panama deposited only fat, suggesting that changes in lean body components take place after migration has begun, possibly through training effects. Sex did not influence body composition. Juveniles making their first southward migration were similar to adults in structural size and body mass but had substantially enlarged alimentary tracts. Sandpipers appeared to deposit lean mass during stopover in fall but not in spring. The dramatic enlargement of the digestive system in this small species that makes short flights and fuels frequently contrasts with the reduction of digestive components in larger species that fuel only once or twice by making one or two very long flights to their destination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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