MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1979706530 · doi:10.1111/j.1467-9515.2009.00700.x

Older People's Family Contacts and Long‐term Care Expenditure in OECD Countries: A Comparative Approach Using Qualitative Comparative Analysis

2010· article· en· W1979706530 sur OpenAlexaboutno aff
Philip Haynes, Michael Hill, Laura Banks

Notice bibliographique

RevueSocial Policy and Administration · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Policy and Reform Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research Council
Mots-clésContext (archaeology)Long-term careGovernment (linguistics)Qualitative comparative analysisDemographic economicsSample (material)Developed countryEconomic growthEconomicsMedicineGeographyEnvironmental healthNursingPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In recent decades there has been a suggestion that public and private long‐term care (LTC) expenditure might be replacing traditional family care for older people. The decline of family contact is known to be more advanced in some OECD countries than others, with southern Europe identified as where family contact is still strong. This article explores at a country level whether there is an association between levels of expenditure on long‐term care and the availability of family contacts. Qualitative Comparative Analysis is used as a comparative method, so as to use national quantitative indicators with a small sample of countries. An association between higher levels of family contact and lower levels of expenditure on LTC is suggested, but it is weakened by a number of untypical cases. Countries that defy this relationship have government care policies that seek to promote informal social care through the family contact that continues to be available. Austria, Canada, Great Britain and Japan are discussed in this context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,297
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSocial Policy and AdministrationMême sujetSocial Policy and Reform StudiesTravaux en français237 207