Visualization of Interfacial Interactions of Crude Oil-CO2 Systems under Reservoir Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, an experimental technique is developed to study the interfacial interactions of the crude oil-CO2 systems under reservoir conditions. By using the axisymmetric drop shape analysis (ADSA) for the pendant drop case, this new technique makes it possible to measure the interfacial tension (IFT) and to visualize the interfacial interactions between crude oil and CO2 at high pressures and elevated temperatures. The major component of this experimental set-up is a see-through windowed high-pressure cell. A number of important physical phenomena have been observed when the crude oil is made in contact with CO2. They include oil swelling, lightends extraction, initial turbulent mixing, skin layer, oil drop movement, wettability alteration, asphaltene precipitation, and bubbling at the crude oil-CO2 interface. In particular, the lightends extraction, initial turbulent mixing and wettability alteration are the major characteristics of the CO2 flooding processes. It is also found that there always exists a constant low equilibrium IFT as long as the pressure is higher than a threshold value. No ultra low or zero IFT between crude oil and CO2 is found, regardless of the operating pressures and temperatures. Therefore, the measured constant low IFT and the observed interfacial interactions show that only partial miscibility between crude oil and CO2 can be achieved for most reservoirs. In addition, it is anticipated that wettability alteration may have significant effects on the ultimate oil recovery and CO2 sequestration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».