Urban Green Space and Urban Biodiversity: Kuala Lumpur, Malaysia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Urban green space plays an important role in enhancing the quality of environment especially for urban biodiversity. Declining biodiversity around the world has received much attention among academics, professionals and citizens. The United Nations has declared year 2010 as the ‘International Year of Biodiversity’. Urban biodiversity movement is important to ensure healthy city environments. Despite this ongoing movement, urban dwellers have little knowledge about conservation of biodiversity particularly wildlife. Moreover, biodiversity has received little attention from built environment practices (Brown & Grant, 2005; Niemelä, 1999). In general, urban wildlife habitat is protected as reserved forest. Many species of wildlife are generally found in such reserved forests. In comparison, the scale of urban parks in Kuala Lumpur is massive, much larger than protected forests. This paper presents the situation of urban wildlife species and the quality of habitats in Kuala Lumpur. It is found that many factors contribute to the healthy conservation of urban wildlife such as quality and variety of habitats, ornamental versus native vegetation and ecological design. The findings highlight that common urban birds are dominant in urban green spaces regardless of the size of the green spaces. However, only larger urban green spaces help protect species. Finally, the study concludes that urban wildlife in Kuala Lumpur is rapidly declining and that there is a greater need for the community and stakeholders to promote programs and activities to preserve and enhance urban wildlife. Development of comprehensive acts, policies and guidelines are vital for urban wildlife protection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle