Reconfigurable Prototyping Microfluidic Platform for DEP Manipulation and Capacitive Sensing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we present a new rapid prototyping platform dedicated to dielectrophoretic microfluidic manipulation and capacitive cell sensing. The proposed platform offers a reconfigurable design including 4 independently programmable output channels to be distributed across 64 electrodes. Although its range of frequency covers up to 3.4 MHz, signal amplitude accuracy ( +/-10%) was demonstrated for frequencies up to 1 MHz and channel-to-channel phase shift setting was stable up to 1.5 MHz. A test of maximum resistive load showed a 10% attenuation of a 12 V peak-to-peak signal with a 22 Ω load. The platform has an advanced capacitive sensor to measure capacitance variation between in-channel electrodes with a sampling frequency up to 5 kH z. Experimental data of capacitive sensor showed a sensitivity of 100 fF. The sensor can be extended to 4 parallel measurements with lower frequency. We also present a new assembly technique for reusable microfluidic chip based on anisotropic adhesive conductive film, epoxy and PDMS. The proposed platform provides a wide range of control signals depending on the type of manipulation as sine, rectangular or square wave. The frequency range is extendible up to 3.4 MHz, in addition to a programmable phase shift circuit with a minimum phase step of 3.6(°) for each signal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle