Phenolic Profiles and Antioxidant Properties of Apple Skin Extracts
Notice bibliographique
Résumé
Lipid oxidation, especially the oxidation of polyunsaturated fatty acids, is a significant issue in the food industry impacting both food quality and health of consumers. Apple skin was investigated as a source of natural antioxidants. The phenolic compound composition and antioxidant properties of 21 selected apple genotypes were evaluated. The lipid stabilizing ability of the apple skin extracts was examined using an aqueous emulsion system of methyl linolenate. The total phenolic concentrations determined by high-performance liquid chromatography tandem mass spectrometry of methanolic extracts of skins of the apple genotypes varied from 150 to 700 mg/100 g DW. The antioxidant capacity measured by Folin-Ciocalteu (16.2 to 34.1 mg GAE/100 g DW), ferric reducing antioxidant power (1.3 to 3.3 g TE/100 g DW), oxygen radical absorbance capacity (5.2 to 14.2 g TE/100 g DW), and percent inhibition of oxidation of methyl linolenate (73.8% to 97.2%) varied among the apple genotypes. The apple skin extracts, specifically the crab apple varieties such as "Dolgo," were revealed to be effective inhibitors of oxidation of polyunsaturated fatty acid in a model system and thus can be considered as a potential source of natural food antioxidants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».