Oral administration of <i>Bifidobacterim bifidum</i> for modulating microflora, acid and bile resistance, and physiological indices in mice
Notice bibliographique
Résumé
Bifidobacteria are generally acknowledged as major gut microflora used as probiotics, which promote human health. In this study, the effects of the administration of Bifidobacterim bifidum on modulating gastrointestinal (GI) tract microflora, acid and bile resistance, and physiological indices in BALB/c mice were investigated. Results showed that B. bifidum can significantly improve the ecosystem of the GI tract by increasing the amount of probiotics and reducing the populations of pathogenic bacteria, as measured by plate count and real-time PCR. After exposure to simulated GI tract conditions, the growth of gut microflora in the B. bifidum group was higher than that in the control group when incubated for 12 h in MRS or nutrient broth adjusted to pH 2.0 or 3.0 or in the presence of a concentration of bile salt (0.45% m/v). The blood biochemical index was examined, and the physiological effect of the cell-free extract of gut microflora was evaluated by measuring the activity of various enzymes, including α-glucosidases, esterase, and lactate dehydrogenase. This study suggested that a B. bifidum strain can stabilize blood sugar, lower cholesterol levels in serum, and improve metabolic activity. Moreover, B. bifidum was a promising enhancer of microbial diversity in mouse intestine and played a vital role in human physiological processes, which can benefit the health of a host.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».