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Enregistrement W1979718410 · doi:10.1109/cjece.2003.1426069

Analysis of dielectric-loaded annular slot array antenna

2003· article· en· W1979718410 sur OpenAlexaffvenue
Sima Noghanian, L. Shafai

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Electrical and Computer Engineering · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDirectivityAntenna (radio)DielectricSlot antennaComputationBoundary value problemFourier seriesOpticsAcousticsMaterials scienceMathematical analysisPhysicsMathematicsDipole antennaComputer scienceTelecommunicationsAlgorithmOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A method is established for the analysis of annular slot array antennas loaded with dielectric layers and fed by either radial waveguide or cavity. The analysis is based on the boundary value method. The Greens functions for each region are obtained, and then the induced magnetic current over the slots is expanded into Fourier series with unknown coefficients. Boundary conditions are applied, and a matrix equation for these unknown coefficients is obtained. For narrow slots the number of unknowns equals the number of annular slots, and an extremely rapid solution is obtained. The far-field formulation is derived using the magnetic current on the dielectric layer. The method is confirmed numerically by comparing the simulation results for sample small antennas with a commercial numerical tool (IE3D), and good agreement is achieved. It is shown that adding the dielectric layers can improve the antenna directivity. In comparison with other methods, the proposed method is very efficient, and its computation efforts depend on the number of annular slots and not the size of the antenna. As an example, for a single-slot antenna the number of unknowns to be determined is only one, while in IE3D it is more than 300.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil0,739

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,160
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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