Noninvasive continuous functional near‐infrared spectroscopy combined with electroencephalography recording of frontal lobe seizures
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate spatial and metabolic changes associated with frontal lobe seizures. METHODS: Functional near-infrared spectroscopy combined with electroencephalography (EEG-fNIRS) recordings of patients with confirmed nonlesional refractory frontal lobe epilepsy (FLE). KEY FINDINGS: Eighteen seizures from nine patients (seven male, mean age 27 years, range 13-46 years) with drug-refractory FLE were captured during EEG-fNIRS recordings. All seizures were coupled with significant hemodynamic variations that were greater with electroclinical than with electrical seizures. fNIRS helped in the identification of seizures in three patients with more subtle ictal EEG abnormalities. Hemodynamic changes consisted of local increases in oxygenated (HbO) and total hemoglobin (HbT) but heterogeneous deoxygenated hemoglobin (HbR) behavior. Furthermore, rapid hemodynamic alterations were observed in the homologous contralateral region, even in the absence of obvious propagated epileptic activity. The extent of HbO activation adequately lateralized the epileptogenic side in the majority of patients. SIGNIFICANCE: EEG-fNIRS reveals complex spatial and metabolic changes during focal frontal lobe seizures. Further characterization of these changes could improve seizure detection, localization, and understanding of the impact of focal seizures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».