Top-down attentional modulation of analgesia induced by heterotopic noxious counterstimulation
Notice bibliographique
Résumé
Heterotopic noxious counterstimulation (HNCS) by the application of a sustained noxious stimulus has been shown to inhibit nociceptive processes and decrease pain induced by a competing noxious stimulus. However, it is still not clear how attentional processes contribute to these effects. The main objective of this study was to compare the analgesic effects of HNCS in 2 sessions during which top-down attention was manipulated. Acute shock pain and the nociceptive flexion reflex were evoked by transcutaneous electrical stimulations of the right sural nerve in 4 blocks (15 stimuli/block): baseline, heterotopic innocuous counterstimulation (HICS), HNCS, and recovery. Counterstimulation was applied on the left upper limb with a thermode (HICS) or a cold pack (HNCS). Attention was manipulated between sessions by instructing participants to focus their attention on shock pain or counterstimulation. Shock pain ratings decreased significantly during counterstimulation (P<.001) with stronger effects of HNCS vs HICS in both sessions (P<.01). Furthermore, shock pain inhibition during HNCS relative to baseline was stronger with attention focusing on counterstimulation compared to attention focusing on shocks (P = .015). However, the relative decrease in pain ratings during HNCS vs HICS was not significantly affected by the direction of attention (P = .7). As for spinal nociceptive processes, nociceptive flexion reflex amplitude was significantly decreased during counterstimulation (P<.001) with larger reductions during HNCS compared to HICS (P = .03). However, these effects were not altered by attention (P = .35). Together, these results demonstrate that top-down attention and HNCS produce additive analgesic effects. However, attentional modulation of HNCS analgesia seems to depend on supraspinal processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».