Separation of anxiety and depressive disorders: blind alley in psychopharmacology and classification of disease
Notice bibliographique
Résumé
No new drugs for mood and anxiety disorders have reached the market for over a decade. Why is there so little innovation in a sector that accounts for the largest proportion by far of sales of psychiatric drugs? The current division between anxiety and depression is increasingly recognised as inadequate. In the community, most mood disorders present as a combination of depression and anxiety. Yet the Food and Drug Administration in the United States, which has become the world bellwether of drug approval, indicates drugs either for major depression or for the various forms of anxiety recognised by the American Psychiatric Association's Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM). As a result, the pharmaceutical industry is compelled to develop drugs for diagnoses that are of questionable clinical relevance. This is one reason for the big slowdown in drug discovery in psychiatric drugs. A return to the former unitary classification of mood and anxiety disorders as nervousness or cothymia might represent a way out of this blind alley. In 1980, the American Psychiatric Association revised its standard system of diagnoses in the third edition of its diagnostic manual (DSM-III).1 This document erected a firewall between depression and anxiety. Indeed, in drafting this edition the association appointed separate committees to study depression and anxiety and stated that any overlap between the two disorders would henceforth be considered mainly as comorbidity. Although this division was controversial at the time, DSM-III became the accepted psychiatric nosology worldwide, and its successors dominate the picture today.2 Recent observers, however, suggest that
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».