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Enregistrement W1979722926 · doi:10.1111/j.1574-6976.2007.00064.x

Diversity of enterococcal bacteriocins and their grouping in a new classification scheme

2007· review· en· W1979722926 sur OpenAlexaff
Charles M. A. P. Franz, Marco J. van Belkum, Wilhelm H. Holzapfel, Hikmate Abriouel, Antonio Gálvez

Notice bibliographique

RevueFEMS Microbiology Reviews · 2007
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBacteriocinBiologyVirulenceBacteriaMicrobiologyLactic acidGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enterococci are lactic acid bacteria of importance in food, public health and medical microbiology. Many strains produce bacteriocins, some of which have been well characterized. This review describes the structural and genetic characteristics of enterocins, the bacteriocins produced by enterococci. Some of these can be grouped with typical bacteriocins produced by lactic acid bacteria according to traditional classification, whereas others are atypical and structurally distinct from the general classes of bacteriocins. These atypical enterocins recently played an important role in and prompted reclassification of the class II bacteriocins into a new scheme. In this review, a more simplified classification scheme for enterocins based on amino acid sequence homologies is proposed. Enterocins are of interest for their diversity and potential for use as food biopreservatives. The emergence of multiple antibiotic-resistant enterococci among agents of nosocomial disease and the presence of virulence factors among food isolates requires a careful safety evaluation of isolates intended for potential biotechnical use. Nevertheless, enterococcal bacteriocins produced by heterologous hosts or added as cell-free preparations may still be attractive for application in food preservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations440
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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