Novel Biological Action of the Dipeptidylpeptidase-IV Inhibitor, Sitagliptin, as a Glucagon-Like Peptide-1 Secretagogue
Notice bibliographique
Résumé
Glucagon-like peptide-1 (GLP-1) is an incretin hormone secreted into the circulation by the intestinal L cell. The dipeptidylpeptidase-IV (DPP-IV) inhibitor, sitagliptin, prevents GLP-1 degradation and is used in the clinic to treat patients with type 2 diabetes mellitus, leading to improved glycated hemoglobin levels. When the effect of sitagliptin on GLP-1 levels was examined in neonatal streptozotocin rats, a model of type 2 diabetes mellitus, a 4.9 ± 0.9-fold increase in basal and 3.6 ± 0.4-fold increase in oral glucose-stimulated plasma levels of active GLP-1 was observed (P < 0.001), in association with a 1.5 ± 0.1-fold increase in the total number of intestinal L cells (P < 0.01). The direct effects of sitagliptin on GLP-1 secretion and L cell signaling were therefore examined in murine GLUTag (mGLUTag) and human hNCI-H716 intestinal L cells in vitro. Sitagliptin (0.1-2 μM) increased total GLP-1 secretion by mGLUTag and hNCI-H716 cells (P < 0.01-0.001). However, MK0626 (1-50 μM), a structurally unrelated inhibitor of DPP-IV, did not affect GLP-1 secretion in either model. Treatment of mGLUTag cells with the GLP-1 receptor agonist, exendin-4, did not modulate GLP-1 release, indicating the absence of feedback effects of GLP-1 on the L cell. Sitagliptin increased cAMP levels (P < 0.01) and ERK1/2 phosphorylation (P < 0.05) in both mGLUTag and hNCI-H716 cells but did not alter either intracellular calcium or phospho-Akt levels. Pretreatment of mGLUTag cells with protein kinase A (H89 and protein kinase inhibitor) or MAPK kinase-ERK1/2 (PD98059 and U0126) inhibitors prevented sitagliptin-induced GLP-1 secretion (P < 0.05-0.01). These studies demonstrate, for the first time, that sitagliptin exerts direct, DPP-IV-independent effects on intestinal L cells, activating cAMP and ERK1/2 signaling and stimulating total GLP-1 secretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».