Cardioprotective and antihypertensive effects of <i>Enicostemma littorale</i> Blume extract in fructose-fed rats
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the protective effects of Enicostemma littorale Blume (EL) extract on hypertension and insulin resistance along with its associated cardiovascular complications in high fructose (HF) fed rats. For this, rats were divided among 4 groups: (i) control, fed laboratory chow; (ii) fed with a high level of fructose; (iii) fed with a high level of fructose plus E. littorale extract; and (iv) fed with a high level of fructose plus rosiglitazone (Rg). EL and Rg treatments were given simultaneously with HF diet. The results show that untreated HF-fed rats showed altered oral glucose tolerance, increased fasting insulin, and increased fasting glucose. These rats also exhibited hypertriglyceridemia, moderate hypertension, platelet hyperaggregability, decreased prothrombin time, activated partial thromboplastin time, altered vascular reactivity, and increased serum levels of enzymes (creatine kinase, type muscle-brain (CK-MB), aspartate aminotransferase (SGOT), lactate dehydrogenase (LDH), and alanine aminotransferase (SGPT). This is the first demonstration of platelet hyperaggregation and prothrombotic alteration in HF-fed rats. HF-fed rats treated with EL showed improved insulin resistance, along with reduced hypertriglyceridemia, hypertension, platelet aggregability, blood coagulation, serum enzymes (CK-MB, SGOT, LDH and SGPT), and vascular reactivity. These effects of EL in HF-induced hypertensive rats might be associated with the suppression of hyperinsulinemia and hypertriglyceridemia, along with its antiatherogenic and antithrombogenic potential. These data indicate that the aqueous extract of EL has great therapeutic potential for the prevention and (or) management of insulin resistance and the associated hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».