AN ALMA SURVEY OF SUBMILLIMETER GALAXIES IN THE EXTENDED CHANDRA DEEP FIELD-SOUTH: THE AGN FRACTION AND X-RAY PROPERTIES OF SUBMILLIMETER GALAXIES
Notice bibliographique
Résumé
The large gas and dust reservoirs of submillimeter galaxies (SMGs) could potentially provide ample fuel to trigger an active galactic nucleus (AGN), but previous studies of the AGN fraction in SMGs have been controversial largely due to the inhomogeneity and limited angular resolution of the available submillimeter surveys. Here we set improved constraints on the AGN fraction and X-ray properties of the SMGs with Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA) and Chandra observations in the Extended Chandra Deep Field-South (E-CDF-S). This study is the first among similar works to have unambiguously identified the X-ray counterparts of SMGs; this is accomplished using the fully submillimeter-identified, statistically reliable SMG catalog with 99 SMGs from the ALMA LABOCA E-CDF-S Submillimeter Survey. We found 10 X-ray sources associated with SMGs (median redshift z = 2.3), of which eight were identified as AGNs using several techniques that enable cross-checking. The other two X-ray detected SMGs have levels of X-ray emission that can be plausibly explained by their star formation activity. Six of the eight SMG-AGNs are moderately/highly absorbed, with N H > 10 23 cm −2 . An analysis of the AGN fraction, taking into account the spatial variation of X-ray sensitivity, yields an AGN fraction of for AGNs with rest-frame 0.5–8 keV absorption-corrected luminosity ⩾7.8 × 10 42 erg s −1 ; we provide estimated AGN fractions as a function of X-ray flux and luminosity. ALMA's high angular resolution also enables direct X-ray stacking at the precise positions of SMGs for the first time, and we found four potential SMG-AGNs in our stacking sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».