How the relationships between general practitioners and intensivists can be improved: the general practitioners' point of view
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The present study assessed the opinion of general practitioners (GPs) concerning their relationships with intensivists. METHODS: An anonymous questionnaire was mailed to 7,239 GPs. GPs were asked about their professional activities, postgraduate intensive care unit (ICU) training, the rate of patient admittance to ICUs, and their relationships with intensivists. Relationship assessment was performed by using a graduated visual analogue scale (VAS) ranging from 0 (dissatisfaction) to 100 (satisfaction). A multivariate analysis with stepwise logistic regression was performed to isolate factors explaining dissatisfaction (VAS score, < 25th percentile). RESULTS: Twenty-two percent of the GPs (1,561) responded. The median satisfaction score was 57 of 100 (interquartile (IQ), 35 to 77]. Five independent factors of dissatisfaction were identified: no information provided to GPs at patient admission (odds ratio (OR) = 2.55 (1.71 to 3.80)); poor quality of family reception in the ICU (OR = 2.06 (1.40 to 3.02)); the ICU's family contact person's identity or function or both is unclear (OR = 1.48 (1.03 to 2.12)), lack of family information (OR = 2.02 (2.48 to 2.75)), and lack of discharge report (OR = 3.39 (1.70 to 6.76)). Three independent factors prevent dissatisfaction: age of GPs <or=45 years (OR = 0.69 (0.51 to 0.94)); the GP is called at patient ICU admission (OR = 0.44 (0.31 to 0.63)); and GP involvement in treatment decisions (OR = 0.17 (0.07 to 0.40)). CONCLUSIONS: Considerable improvement in GP/intensivist relationships can be achieved through increased communication measures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle