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Enregistrement W1979736011 · doi:10.3390/w6030517

Integrated River and Coastal Hydrodynamic Flood Risk Mapping of the LaHave River Estuary and Town of Bridgewater, Nova Scotia, Canada

2014· article· en· W1979736011 sur OpenAlexaffabout
Tim Webster, Kevin G. McGuigan, Kate Collins, Candace MacDonald

Notice bibliographique

RevueWater · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFlood Risk Assessment and Management
Établissements canadiensNova Scotia Community College
Organismes subventionnairesU.S. Department of Transportation
Mots-clésEstuaryFlooding (psychology)Storm surgeHydrology (agriculture)Flood mythDischargeShoreRiver mouthBathymetryEnvironmental scienceCoastal floodSurface runoffDredgingOceanographyStormClimate changeGeologyGeographyDrainage basinSea level riseSedimentGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bridgewater, Nova Scotia, is located 20 km inland from the mouth of the LaHave River estuary on the Atlantic Coast of Canada. Bridgewater is at risk of flooding due to the combined effects of river runoff and a storm surge on top of high tide. Projected increases in sea-level and possible increased river runoff with climate change increase the risk of future flooding. A set of river and ocean water level simulations were carried out to determine the risk of flooding to Bridgewater today and in the future under climate change. The hydrodynamic simulation developed incorporates return periods of a time series of river discharge measurements for the LaHave watershed, ocean water dynamics at the mouth of the river under normal tidal conditions and with two levels of storm surge, near shore and river bathymetry, as well as high precision topographic lidar derived ground elevations and survey grade GPS. The study was supported by data from two tide gauge sensors, and qualitative evidence provided by the community such as historical flood levels and photographs. Results show that areas upstream of the town are vulnerable to large discharge events of the LaHave River. The downtown waterfront and infrastructure are not susceptible to fluvial flooding, but is vulnerable to sea-level rise and storm surge flooding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,165
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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