Specificity of Human Parietal Saccade and Reach Regions during Transcranial Magnetic Stimulation
Notice bibliographique
Résumé
Single-unit recordings in macaque monkeys have identified effector-specific regions in posterior parietal cortex (PPC), but functional neuroimaging in the human has yielded controversial results. Here we used on-line repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) to determine saccade and reach specificity in human PPC. A short train of three TMS pulses (separated by an interval of 100 ms) was delivered to superior parieto-occipital cortex (SPOC), a region over the midposterior intraparietal sulcus (mIPS), and a site close to caudal IPS situated over the angular gyrus (AG) during a brief memory interval while subjects planned either a saccade or reach with the left or right hand. Behavioral measures then were compared to controls without rTMS. Stimulation of mIPS and AG produced similar patterns: increased end-point variability for reaches and decreased saccade accuracy for contralateral targets. In contrast, stimulation of SPOC deviated reach end points toward visual fixation and had no effect on saccades. Contralateral-limb specificity was highest for AG and lowest for SPOC. Visual feedback of the hand negated rTMS-induced disruptions of the reach plan for mIPS and AG, but not SPOC. These results suggest that human SPOC is specialized for encoding retinally peripheral reach goals, whereas more anterior-lateral regions (mIPS and AG) along the IPS possess overlapping maps for saccade and reach planning and are more closely involved in motor details (i.e., planning the reach vector for a specific hand). This work provides the first causal evidence for functional specificity of these parietal regions in healthy humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».