Automated derivatization and analysis of malondialdehyde using column switching sample preparation HPLC with fluorescence detection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Analyte derivatization is advantageous for the analysis of malondialdehyde (MDA) as a biomarker of oxidative stress in biological samples. Conventionally, however, derivatization is time consuming, error-prone and has limited options for automation. We have addressed these challenges for the solid phase analytical derivatization of MDA from small volume tissue homogenate samples. A manual derivatization method was first developed using Amberlite XAD-2 (12 mg) as the solid phase. Subsequently an automated column switching process was developed that provided simultaneous derivatization and extraction of the MDA-DH hydrazone product on a cartridge packed with XAD-2, followed by quantitative elution of the product to an analytical LC column (Waters NovoPak C18, 3.9 x 150 mm). The LOD was 0.02 microg/mL and recovery was quantitative. The method was linear (r(2) >0.999) with precision < 5% from the LOQ (0.06 microg/mL) to at least 35 microg/mL. The method was successfully applied to the analysis of small volume (30 microL) mouse tissue homogenate samples. Endogenous levels of MDA in the tissues ranged from 20 to 40 nmol/g tissue (ca. 0.1-0.2 microg/mL homogenate). Compared to conventional MDA analyses, the current method has advantages in automation, selectivity, precision and sensitivity for analysis from very small sample volumes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle