An Experimental Study of the Effect of Drag Reducing Additive on the Structure of Turbulence in Concentric Annular Pipe Flow Using Particle Image Velocimetry Technique
Notice bibliographique
Résumé
The effect of drag reducing additive on the structure of turbulence in concentric annular pipe flow was investigated using Particle Image Velocimetry (PIV) technique. Experiments were conducted using a 9m long horizontal flow loop with concentric annular geometry (inner to outer pipe radius ratio = 0.4). The drag reducing additive was a commercially available partially hydrolyzed polyacrylamide (PHPA). The experiments were conducted using 0.1% V/V polymer concentration, giving a drag reduction of 26% at a solvent Reynolds number equal to 56400. Near wall local fluctuating velocity values were determined by analysing the PIV data. The root mean square (RMS) values of radial velocity fluctuations showed a significant decrease with the use of drag reducing additive. The RMS values of axial velocity fluctuations near the wall (Y+<10) were similar for both water and polymer fluid flow; though, higher peaks were obtained during the polymer fluid flow. As compared to water flow, a strong reduction in vorticity was observed during polymer fluid flow. The degree of vorticity reduction on the inner wall was higher than that of the outer wall. Results of the viscous dissipation and the shear production terms in the kinetic energy budget showed that less energy was produced and dissipated by the route of turbulence when using polymer fluid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».