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Enregistrement W1979762673 · doi:10.4137/lpi.s10871

Diet, Obesity, and Cancer Progression: Are Adipocytes the Link?

2013· review· en· W1979762673 sur OpenAlexaff
Paul Toren, Benjamin C. Mora, Vasundara Venkateswaran

Notice bibliographique

RevueLipid Insights · 2013
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdipokineParacrine signallingTumor microenvironmentAdipose tissueCancerAdipocyteProstate cancerBiologyCancer researchInternal medicineTumor progressionEndocrinologyBreast cancerObesityMedicineInsulin resistanceReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obesity has been linked to more aggressive characteristics of several cancers, including breast and prostate cancer. Adipose tissue appears to contribute to paracrine interactions in the tumor microenvironment. In particular, cancer-associated adipocytes interact reciprocally with cancer cells and influence cancer progression. Adipokines secreted from adipocytes likely form a key component of the paracrine signaling in the tumor microenvironment. In vitro coculture models allow for the assessment of specific adipokines in this interaction. Furthermore, micronutrients and macronutrients present in the diet may alter the secretion of adipokines from adipocytes. The effect of dietary fat and specific fatty acids on cancer progression in several in vivo model systems and cancer types is reviewed. The more common approaches of caloric restriction or diet-induced obesity in animal models establish that such dietary changes modulate tumor biology. This review seeks to explore available evidence regarding how diet may modulate tumor characteristics through changes in the role of adipocytes in the tumor microenvironment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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