Downregulation of Renal TRPM7 and Increased Inflammation and Fibrosis in Aldosterone-Infused Mice
Notice bibliographique
Résumé
Hyperaldosteronism is associated with hypertension, cardiovascular fibrosis, and electrolyte disturbances, including hypomagnesemia. Mechanisms underlying aldosterone-mediated Mg(2+) changes are unclear, but the novel Mg(2+) transporters TRPM6 and TRPM7 may be important. We examined whether aldosterone influences renal TRPM6/7 and the TRPM7 downstream target annexin-1 and tested the hypothesis that Mg(2+) administration ameliorates aldosterone-induced cardiovascular and renal injury and prevents aldosterone-associated hypertension. C57B6 mice were studied (12 weeks, n=8 to 9/group); (1) control group (0.2% dietary Mg(2+)), (2) Mg(2+) group (0.75% dietary Mg(2+)), (3) aldosterone group (Aldo, 400 microg/kg/min and 0.9% NaCl drinking water), and (4) Aldo+Mg(2+) group. Blood pressure was unaltered by aldosterone and was similar in all groups throughout the experiment. Serum Na(+) was increased and serum K(+) and Mg(2+) decreased in the Aldo group. Aldo mice had hypomagnesuria and proteinuria, and renal, cardiac, and aortic fibrosis, which were normalized by Mg(2+) supplementation. Renal and cardiovascular expression of interleukin-6, VCAM1 and COX2 was increased in the Aldo group. Magnesium attenuated renal and cardiac interleukin-6 content and decreased renal VCAM1 and cardiac COX2 expression (P<0.05). Aldosterone decreased expression of renal TRPM7 and the downstream target annexin-1 (P<0.05) without effect on TRPM6. Whereas Mg(2+) increased mRNA expression of TRPM6 and TRPM7, it had no effect on TRPM7 and annexin-1 protein content. Our data demonstrate that aldosterone mediates blood pressure-independent renal and cardiovascular fibrosis and inflammation through Mg(2+)-sensitive pathways. We suggest that altered Mg(2+) metabolism in hyperaldosteronism may relate to TRPM7 downregulation and that Mg(2+) protects against cardiovascular and renal damaging actions of aldosterone.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».