Localization of apoptosis proteins and lymphocyte subsets in chronic rejection of human liver allograft
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In chronic liver rejection lymphocyte mediated processes lead to chronic inflammation, necrosis and repair mechanisms. The aim of the present study was to investigate the expression of apoptosis related proteins (FAS/APO-1, FAS-L, Bcl-2, Bax, TNF-α, and INF-γ). ApopTag reaction and immunohistochemistry were performed on liver samples of chronically rejected allografts and compared with normal donor livers. In chronic rejection, apoptosis was detected in pericentral hepatocytes and in the biliary epithelium. Bcl-2 was strongly expressed on lymphocytes around the bile ducts, but not on the biliary epithelium itself. Bax, FAS, TNF-αand INF-γwere present in pericentral areas. T-cells showed up around bile ducts, whereas macrophages around pericentral areas. In pericentral areas apoptosis seems to be fostered through TNF-αand INF-γand by the lack of Bcl-2. Based on these results both downregulation and upregulation of apoptotic proteins can be observed in chronic liver allograft rejection: FAS is upregulated in biliary epithelium and zone 2, protein levels of FASL remain unchanged, BAX is upregulated in zone 3, BCL2 is downregulated in both biliary epithelium and zone 1 and both TNFa and IFN are upregulated in zone 3. Our results suggest that the balance between pro- and antiapoptotic patterns was shifted to the proapoptotic side, mainly in the centrilobular area of the hepatic lobule, and in the bile ducts. According to these findings in chronic rejection the predictive sites of apoptosis are the biliary epithelium and the pericentral areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».