17β-Estradiol Supplementation Decreases Glucose Rate of Appearance and Disappearance with No Effect on Glycogen Utilization during Moderate Intensity Exercise in Men
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT AND OBJECTIVE: Women use less carbohydrate during endurance exercise, as compared with men. In rodents, 17beta-estradiol (E2) supplementation robustly increases lipid use and lowers muscle and liver glycogen use during exercise. E2 supplementation has been found to influence substrate selection by decreasing glucose rate of appearance (Ra), disappearance (Rd), and metabolic clearance rate during exercise in humans; however, neither a change in total carbohydrate use nor a sparing of muscle glycogen was demonstrated. SUBJECTS AND METHODS: We investigated the effect of 8 d of E2 (2 mg/d) supplementation on glucose turnover and net muscle glycogen use in 11 men using a randomized, double-blind, placebo-controlled, crossover design. Subjects underwent primed constant infusion of [6,6-(2)H]glucose, and muscle biopsies were taken before and after 90 min of cycling at 65% maximal oxygen uptake. RESULTS: E2 supplementation decreased the respiratory exchange ratio (P = 0.03) and glucose Ra and Rd (both P = 0.04) during exercise, as compared with placebo. E2 supplementation lowered proglycogen (P < 0.05) and total glycogen (P = 0.04) concentration, as compared with placebo; however, there was no effect of E2 on net muscle glycogen use during exercise. CONCLUSIONS: These findings show that E2 supplementation alters fuel selection in exercising men by increasing lipid use and reducing carbohydrate use, glucose Ra (primarily liver glucose production), and Rd (primarily muscle glucose uptake). Furthermore, E2 reduces the basal level of total muscle glycogen, particularly the proglycogen form.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».