Persistent vaginal hemorrhage caused by vaginal vascular ectasia in a dog
Notice bibliographique
Résumé
CASE DESCRIPTION: A 6-year-old 36.5-kg (80.3-lb) spayed female Labrador Retriever was evaluated because of an 11-month history of vaginal bleeding. Previous radiographic, endoscopic, and surgical interventions had failed to detect an underlying cause for the bleeding. The dog was examined on an emergency basis because of severe anemia after the bleeding increased in severity. CLINICAL FINDINGS: Bleeding was severe, and results of vaginoscopy and radiography (after administration of a contrast agent) did not confirm the cause of the hemorrhage. An exploratory episiotomy revealed multiple bleeding vascular abnormalities within the vaginal mucosa cranial to the external urethral orifice, which were suggestive of vascular ectasia. TREATMENT AND OUTCOME: A total vaginectomy was performed via a ventral midline incision and a pubic symphysiotomy. Macroscopic and microscopic examination of excised vaginal tissues confirmed changes compatible with vascular ectasia. The dog made an uneventful recovery with no further vulval bleeding until 19 months after surgery, at which time vulval bleeding recurred. Further investigation and treatment were declined by the owner. CLINICAL RELEVANCE: Vascular ectasia may be a cause of chronic vaginal hemorrhage and life-threatening anemia in dogs. In the dog of this report, the diagnosis was made on the basis of direct observation during exploratory episiotomy and histopathologic findings. To manage the condition, total vaginectomy was performed; however, despite radical surgery, bleeding recurred.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».