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Enregistrement W1979766080 · doi:10.2460/javma.233.6.945

Persistent vaginal hemorrhage caused by vaginal vascular ectasia in a dog

2008· article· en· W1979766080 sur OpenAlexaboutno aff
Jessica A. Gower, Sandra J. Schoeniger, Susan Gregory

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Veterinary Medical Association · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Medicine and Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEctasiaSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CASE DESCRIPTION: A 6-year-old 36.5-kg (80.3-lb) spayed female Labrador Retriever was evaluated because of an 11-month history of vaginal bleeding. Previous radiographic, endoscopic, and surgical interventions had failed to detect an underlying cause for the bleeding. The dog was examined on an emergency basis because of severe anemia after the bleeding increased in severity. CLINICAL FINDINGS: Bleeding was severe, and results of vaginoscopy and radiography (after administration of a contrast agent) did not confirm the cause of the hemorrhage. An exploratory episiotomy revealed multiple bleeding vascular abnormalities within the vaginal mucosa cranial to the external urethral orifice, which were suggestive of vascular ectasia. TREATMENT AND OUTCOME: A total vaginectomy was performed via a ventral midline incision and a pubic symphysiotomy. Macroscopic and microscopic examination of excised vaginal tissues confirmed changes compatible with vascular ectasia. The dog made an uneventful recovery with no further vulval bleeding until 19 months after surgery, at which time vulval bleeding recurred. Further investigation and treatment were declined by the owner. CLINICAL RELEVANCE: Vascular ectasia may be a cause of chronic vaginal hemorrhage and life-threatening anemia in dogs. In the dog of this report, the diagnosis was made on the basis of direct observation during exploratory episiotomy and histopathologic findings. To manage the condition, total vaginectomy was performed; however, despite radical surgery, bleeding recurred.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil0,939

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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