Poster - Thurs Eve-27: Method of estimating imaging dose to patients from on-line cone-beam computed tomography using patient size data
Notice bibliographique
Résumé
The use of on-line kilovoltage cone-beam computed tomography (CBCT) is increasing as part of the current evolution of image-guided radiotherapy. At our institution, we use Varian's On Board Imager® (OBI) mainly for imaging prostate cancer patients. Since daily CBCT can add significant dose, we have performed a comprehensive set of dose measurements using acrylic cylindrical phantoms using ionization chambers as well as skin dose measurements using Thermoluminescence Dosimeters (TLD). The TLD were calibrated under chosen reference conditions (10×10 cm2 field size at 100 cm SSD) using the OBI beam with bowtie filters (125 kVp, 6.0 mm Al). For the patients, TLD were placed on the anterior, left and right lateral locations to give the peripheral dose. The CBCT dose values (in units of mGy/100mAs) were then used to model the central (phantom only) and peripheral dose (phantom and patients) as a function of equivalent diameter, deq, using exponential functions. Dose values measured in Rando phantom as well as published dose values agreed with the model quite well for deq ⩾ 24 cm (body), but there was higher variation in CBCT dose for deq ⩽ 18 cm (head). Hence, it is recommended that skin dose be measured for head scans to validate the estimate. This method provides a quick estimate of CBCT dose so that a decision can be made whether to incorporate it into the treatment prescription. Also, knowledge of CBCT dose as a function of patient size may enable reduction of the total mAs for smaller body scans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».