Effect of Training on Postural Control in Figure Skaters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare the effect of a neuromuscular training program and a basic exercise program on postural control in figure skaters. DESIGN: Two groups; parallel design; prospective, randomized controlled trial. SETTING: Postural control laboratory, arenas, September 2001 to December 2002. PARTICIPANTS: Forty-four young, healthy figure skaters (18 years +/- 3 years). INTERVENTIONS: Participants were randomly assigned to receive a neuromuscular training program (n = 22) or a basic exercise training program (n = 22). Both programs were completed 3 times per week for 4 weeks, and each session was supervised. MAIN OUTCOME MEASUREMENTS: Participants completed baseline and postintervention measures of postural control on a force plate. Postural control was quantified as the center of pressure (CoP) path length during tests of single-limb standing balance that mimicked figure skating skills and challenged the postural control system to varying degrees. The primary outcome measure was the CoP path length observed during a landing jump test completed with eyes closed. RESULTS: The post intervention CoP path lengths during the more challenging tests were significantly (P < 0.05) lower (indicating better postural control) for the neuromuscular trained group than for the basic exercise-trained group. For the landing jump test completed with eyes closed, the percent improvement in the neuromuscular trained group was significantly greater (mean = 21.0 +/- 22.0%) than the basic exercise trained group (mean = -4.9 +/- 24.9%; P < 0.05). The magnitude of improvement in the neuromuscular-trained group ranged from approximately 1% to 21%, depending on the specific postural control test used. CONCLUSIONS: The results suggest that off-ice neuromuscular training can significantly improve postural control in figure skaters, whereas basic exercise training does not.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle