Successfully performing a university student’s role despite disabilities: challenges of an inclusive environment and appropriate task modification
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To reflect on what it means to successfully perform a university student’s role despite the presence of impairments. Method: The Disability Creation Process (DCP) model is used as a tool to zoom in the different activities and tasks required for a successful education as well as to describe how the social and physical environment can be as inclusive as possible to compensate for different impairments. One activity in the student’s role (reading) is used to illustrate and reflect on potential challenges in compensating for impairments by way of environmental or task modifications. Results: The student’s role is a complex one, characterized by different actions such as getting admitted, moving around, attending courses, studying and participating in student life. Environmental factors or time can facilitate or impede the level of participation in the education domain. One challenge may be to differentiate between compensation for learning (processes) as compared to outcomes (competency level for future employment) as well as to determine how much assistance is acceptable. Conclusion: Intuitive single-case analysis should be replaced by a systematic analysis relying on a conceptual model such as the DCP. To avoid discrimination and to ensure transparency, acceptable amount of compensation for an activity should be defined.Implications for RehabilitationProviding adequate accommodation to university students’ presenting invisible impairments is a complex issue.Intuitive single-case analysis should be replaced by a systematic analysis relying on a conceptual model.A clear differentiation between compensation for learning as compared to outcomes (competency level) should be made.The acceptable amount of compensation for an activity should be defined to ensure transparency and avoid discrimination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».