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Enregistrement W1979782147 · doi:10.1111/j.0303-6987.2005.00371.x

Histopathological review of sebaceous carcinoma of the eyelid

2005· article· en· W1979782147 sur OpenAlexaffabout
Patrícia Rusa Pereira, Alexandre Nakao Odashiro, Abelardo A Rodrigues‐Reyes, Zélia M. Corrêa, João Pessoa de Souza Filho, Miguel N. Burnier

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Pathology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNonmelanoma Skin Cancer Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPagetoidSebaceous carcinomaChalazion (fungus)EyelidMedicinePathologyBasal cell carcinomaDermatologyLesionCarcinomaBasal cellRadiologyImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sebaceous carcinoma of the eyelid can clinically mimic benign conditions, such as recurrent chalazion and inflammation and histopathologically squamous cell and basal cell carcinoma (BCC). This retrospective study was undertaken as an attempt to improve the characterization and consequently the diagnosis of these tumors. METHODS: Retrospective analysis was performed on eyelid specimens diagnosed as sebaceous carcinoma retrieved from Henry C. Witelson Ophthalmic Pathology Registry, Canada and Hospital Luis S. Bulnes Pathology Registry, Mexico. Two independent, masked pathologists reviewed the H&E microslides. RESULTS: Forty-four cases were retrieved, 31 from Canada and 13 from Mexico. Cytoplasmic vacuoles were observed in 48% of the cases. Eighty-four percent of the cases were classified as poorly differentiated lesions. Of these, 75% had features similar to squamous cell carcinoma (SqCC), some with dyskeratosis (30%) and 7% resembled BCC. Solid growth pattern was seen in 26.2% of the cases and lobular growth pattern in 26.2%. Superficial spread resembling Bowen-like disease was observed in 33% of the cases, pagetoid features in 33% and comedocarcinoma in 31.8%. CONCLUSION: Sebaceous carcinoma presented as a poorly differentiated lesion in most cases of this series, which suggests a possibility of misdiagnosis because of its similarities to SqCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,636
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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