MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1979782302 · doi:10.1115/gt2012-68171

Numerical Simulation of Tool/Abradable Material Interaction Experiments

2012· preprint· en· W1979782302 sur OpenAlexaff
Alain Batailly, Marion Cuny, Mathias Legrand

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTribology and Lubrication Engineering
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesOffice National d'études et de Recherches AérospatialesSafranCentre National de la Recherche Scientifique
Mots-clésMaterials scienceCoatingCasingContext (archaeology)ViscoplasticityComputer simulationRotor (electric)MechanicsMechanical engineeringComposite materialStructural engineeringFinite element methodConstitutive equationEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Applying abradable coating on the casing of turbomachines has been widely recognized as a robust solution advantageously combining the adjustment of operating clearances with the reduction of potential non-repairable damages. Thus, the modeling of this material is a growing field of investigation. Based on the numerical strategy proposed and detailed in previous publication by the same authors, the present study aims at capturing the mechanical behavior of abradable coating in the context of high speed interaction with a rigid tool. The plastic law given is first enriched in order to take into account strain rate dependence. The sensitivity of the model regarding its main numerical parameters is assessed and highlights the role of each of these parameters. The calibration of numerical results with respect to experimental results lead to very satisfying results that confirm that the proposed strategy is well-suited for the modeling of abradable coating. Finally, the newly developped viscoplastic law is applied to a 3D rotor/stator interaction case to determine the criticity of strain rate dependence in the case of blade/casing contact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetTribology and Lubrication EngineeringTravaux en français237 207