Effects of Triflusal and Aspirin in a Rat Model of Cerebral Ischemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Neuroinflammation plays a critical role in the pathogenesis of cerebral ischemia. Triflusal, a selective cyclooxygenase-2, and its active metabolite 3-hydroxy-4-trifluoromethylbenzoic acid may inhibit apoptosis and inflammation after cerebral ischemia. An in vivo model of cerebral ischemia was used to investigate the effects of triflusal and aspirin treatment on infarct volume, and inflammation after cerebral ischemia in the rat. METHODS: Male Wistar rats were subjected to a permanent right-sided middle cerebral artery occlusion. Rats received oral administration of either triflusal or aspirin. After 3 days after surgery, immunostaining was used to detect neuroinflammatory cells and molecules, and infarct volumes were measured. RESULTS: Both triflusal and aspirin at a dose of 30 mg/kg but not 10 mg/kg significantly reduced infarct volume compared with vehicle treatment. Middle cerebral artery occlusion resulted in increased astrocyte and heat shock protein-27 (Hsp27) immunostaining in the ipsilateral cortex. Triflusal (30 mg/kg) or aspirin treatment (30 mg/kg) did not reduce the levels of GFAP or Hsp27 immunostaining. Triflusal (30 mg/kg) also significantly decreased the protein levels of IL-Ibeta but not nuclear factor kappa B or tumor necrosis factor-alpha in the cortex ipsilateral to the middle cerebral artery occlusion. CONCLUSIONS: The results suggest that triflusal and aspirin appear to be equally neuroprotective against middle cerebral artery occlusion-induced cerebral ischemia. Therefore, strong rationale exists to continue the neuroprotective examination of triflusal in brain injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».