EphrinB1 Is Essential in T-cell-T-cell Co-operation during T-cell Activation
Notice bibliographique
Résumé
Eph kinases are the largest family of receptor tyrosine kinases, and their ligands are ephrins (EFNs), which are also cell surface molecules. We have very limited knowledge about the expression and function of these kinases and their ligands in the immune system. In this study we investigated the effect of EFNB1 on mouse T-cells. EFNB1 and the Eph kinases it interacts with (collectively called EFNB1 receptors (EFNB1R)) were expressed on T-cells, B cells, and monocytes/macrophages. Some T-cells were double positive for EFNB1 and EFBB1R. Solid phase EFNB1 in the presence of suboptimal TCR ligation augmented T-cell responses in terms interferon-gamma secretion, proliferation, and cytotoxic T lymphocyte activity but not interleukin-2 production. After T-cell receptor (TCR) ligation, EFNB1R congregated to TCR caps, and then both of them translocated to raft caps. This provides a morphological basis for EFNB1R to enhance TCR signaling. Further downstream of the signaling pathway, EFNB1R stimulation led to increased LAT (linker for activation of T-cells) phosphorylation and p44/42 and p38 MAPK activation. Similar to CD28 costimulation, EFNB1R costimulation was insensitive to cyclosporin A inhibition. On the other hand, unlike the former, EFNB1R costimulation failed to activate Akt, which is essential in triggering interleukin-2 production. Our study suggests that EFNB1 is pivotal in T-cell-T-cell costimulation and in reducing T-cell response threshold to antigen stimulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».