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Enregistrement W1979789400 · doi:10.1080/13895260008953308

Properties of fly ash stabilized haul road construction materials

2000· article· en· W1979789400 sur OpenAlexaffabout
Dwayne D. Tannant, Vivek Kumar

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Surface Mining Reclamation and Environment · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTunneling and Rock Mechanics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFly ashCompressive strengthCoalEnvironmental scienceCementKilnMining engineeringWaste managementCoal miningAggregate (composite)Geotechnical engineeringMaterials scienceGeologyEngineeringMetallurgyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Larger haul trucks are being used at surface mines in Canada thus requiring better haul roads to carry heavier loads. The availability of good quality aggregate to build haul roads is limited for prairie coal mines. However, most of these mines are located adjacent to coal-fired electrical power plants, which produce by-product fly ash as a waste. Fly ash can be used to increase strength and stiffness of soil and road bases. Unconfined compressive strength tests conducted on various mixtures of fly ash, kiln dust, mine spoil, and coal seam partings showed that the cementing characteristics of unclassified fly ash from central Alberta coals was low. However, the addition of cement kiln dust, which is high in CaO, enabled the fly ash to exhibit significant cementing action. Mixtures of fly ash, kiln dust, and mine spoil or coal seam partings had unconfined compressive strengths of about 1 MPa and elastic moduli of about 350 MPa after 14 to 28 days. This compares favourably with compacted mine spoil or coal seam partings which have estimated unconfined compressive strengths of less than 0.4 MPa and moduli of about 50 MPa. Thus fly ash stabilized mine spoil or coal seam partings were found to have potential for use in constructing haul road base and sub-base layers since maximum tire pressures on the running surface are less than 0.7 MPa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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