Assessment of pre- and postnatal exposure to polychlorinated biphenyls: lessons from the Inuit Cohort Study.
Notice bibliographique
Résumé
Polychlorinated biphenyls (PCBs) are food-chain contaminants that have been shown to induce adverse developmental effects in humans. In the course of an epidemiologic study established to investigate neurodevelopmental deficits induced by environmental PCB exposure in the Inuit population of northern Québec (Nunavik, Canada), we compared three biomarkers of prenatal exposure and models to predict PCB plasma concentration at 6 months postpartum. Concentrations of 14 PCB congeners were measured by high-resolution gas chromatography with electron capture detection in lipids extracted from maternal plasma, cord plasma, breast milk (collected at approximately 1 month postpartum), and 6-month-old infant plasma samples. Similar congener profiles were observed in all biologic samples, and PCB-153, the most abundant and persistent PCB congener, was strongly correlated with other frequently detected PCB congeners in all biologic media. When expressed on a lipid basis, maternal plasma, cord plasma, and milk concentrations of this congener were strongly intercorrelated, indicating that PCB concentration in any of these biologic media is a good indicator of prenatal exposure to PCBs. A multivariate model that included maternal PCB-153 plasma lipid concentration, breast-feeding duration, and the sum of two skin-fold thicknesses (an index of infant body fat mass) explained 72% of PCB-153 plasma concentration variance at 6 months postpartum (p < 0.001). By contrast, based on the product of breast-feeding duration times the concentration of PCBs in plasma lipids, which was used as an index of postnatal PCB exposure in several studies, only 36% of infant plasma concentration was explained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».