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Enregistrement W1979795670 · doi:10.1080/14634980802319135

Freshwater fishes and aquatic habitats in Peru: Current knowledge and conservation

2008· article· en· W1979795670 sur OpenAlexfundno aff
Hernán Ortega, Max Hidalgo

Notice bibliographique

RevueAquatic Ecosystem Health & Management · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish biology, ecology, and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésFishingGeographyHabitatFisheryCharacidaeDeforestation (computer science)Drainage basinEcologyCatch per unit effortBiodiversityFish <Actinopterygii>Biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peruvian freshwater fishes and their habitats were investigated by the Natural History Museum of San Marcos University (MHNSM) as part of a long-term project. Fishes were inventoried by sampling in main drainage basins, including coastal rivers, highland rivers, and Peru's Amazonian waters. To date, the MHNSM fish collection has approximately 300,000 specimens comprising 1000 valid species in 168 families and 8 orders. The greatest diversity lies within the Ostariophysi (80% of all species) with the dominant orders being Characiformes and Siluriformes. Characidae is the most diverse family with 22.5% of all species. Protected areas (i.e. Parks, Reserved Zones or National Reserves) have been sampled intensively providing a reasonable estimates of their fish diversity. However, our knowledge is still poor for less accessible areas. More fieldwork is needed in all of the large river basins before we can have a fuller understanding of total fish diversity. As an example of ongoing efforts, we discuss specific fish inventories in both Peruvian coastal rivers and highlands and in river systems shared with neighboring countries. In addition to Peruvian fish diversity; we discuss the state of aquatic resources and habitats in Peru's principal river basins, and current problems facing such aquatic systems (e.g. inland fisheries and extractive activities such as deforestation and gold mining). Near large cities, such as Iquitos and Pucallpa, fishing effort has increased considerably in the last decade, whereas catch per unit effort appears to have decreased considerably indicating that over-fishing has become locally problematic. An overview is presented of main conservation problems, including exotic species that confront aquatic ecosystems in Peru. Finally, an environmental education program is recommended to inform the general public about the value of freshwater fishes and aquatic ecosystems and the main problems such resources are facing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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