Journey to Mars: the physics of travelling to the red planet
Notice bibliographique
Résumé
Mars has fascinated mankind since antiquity. The retrograde motion of the red planet provided the impetus for the Earth-centred solar system of Ptolemy, and 1500 years later, for the Sun-centred solar system of Copernicus. Kepler's laws of planetary motion were the result of his all-out 'war on Mars' that lasted for about 18 years. Fascination for Mars reappeared in the beginning of the last century with the astronomer Percival Lowell's well publicized claim that intelligent life was responsible for the 'canals' that were sighted with a new powerful telescope. We are seeing a resurgence of this interest in the wake of many successful attempts to land on Mars in the last 30 years to study the surface and the atmosphere of the planet. Indeed, the Canadian Space Agency (CSA) is now cooperating with NASA in the quest for a full scale scientific assault on the red planet. In response to this new interest, we wrote an interactive computer program (ICP), illustrating the physics of planetary motion, that we have used successfully in lecture-demonstrations and with students in classrooms. The main part of this article describes two missions to Mars, and a third one that illustrates the capabilities of the ICP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».