An intervention to improve the interrater reliability of clinical EEG interpretations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Several studies have noted modest interrater reliability of clinical electroencephalogram (EEG) interpretations. Moreover, no study to date has investigated a means to improve the observed interrater agreement. The purpose of the present study was to examine (i). the interrater reliability of EEG interpretations among three raters (two psychiatrists and one pediatrician); and (ii). how to improve the reliability by establishing a consensus guideline for EEG interpretation. Three raters, two psychiatrists and a pediatrician, interpreted 100 consecutive EEG recorded at Tajimi General Hospital. After discussing the results of the first trial, the raters established a consensus guideline for EEG interpretation. They then interpreted 50 consecutive EEG recorded at Nagoya City University Hospital following this guideline. Kappa for global judgment of EEG abnormality in three grades (abnormal/borderline/normal) was 0.42 on the first and 0.63 on the second trial. Kappa significantly improved by using the guideline (P = 0.004). It is suggested that discussing and establishing the consensus guideline among the raters offers a feasible method to improve interrater reliability in clinical EEG interpretations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle