An interprofessional nurse-led mental health promotion intervention for older home care clients with depressive symptoms
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depressive symptoms in older home care clients are common but poorly recognized and treated, resulting in adverse health outcomes, premature institutionalization, and costly use of health services. The objectives of this study were to examine the feasibility and acceptability of a new six-month interprofessional (IP) nurse-led mental health promotion intervention, and to explore its effects on reducing depressive symptoms in older home care clients (≥ 70 years) using personal support services. METHODS: A prospective one-group pre-test/post-test study design was used. The intervention was a six-month evidence-based depression care management strategy led by a registered nurse that used an IP approach. Of 142 eligible consenting participants, 98 (69%) completed the six-month and 87 (61%) completed the one-year follow-up. Outcomes included depressive symptoms, anxiety, health-related quality of life (HRQoL), and the costs of use of all types of health services at baseline and six-month and one-year follow-up. An interpretive descriptive design was used to explore clients', nurses', and personal support workers' perceptions about the intervention's appropriateness, benefits, and barriers and facilitators to implementation. RESULTS: Of the 142 participants, 56% had clinically significant depressive symptoms, with 38% having moderate to severe symptoms. The intervention was feasible and acceptable to older home care clients with depressive symptoms. It was effective in reducing depressive symptoms and improving HRQoL at six-month follow-up, with small additional improvements six months after the intervention. The intervention also reduced anxiety at one year follow-up. Significant reductions were observed in the use of hospitalization, ambulance services, and emergency room visits over the study period. CONCLUSIONS: Our findings provide initial evidence for the feasibility, acceptability, and sustained effects of the nurse-led mental health promotion intervention in improving client outcomes, reducing use of expensive health services, and improving clinical practice behaviours of home care providers. Future research should evaluate its efficacy using a randomized clinical trial design, in different settings, with an adequate sample of older home care recipients with depressive symptoms. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov identifier: NCT01407926.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».