Induction of<i>Oenococcus oeni</i>H<sup>+</sup>-ATPase activity and mRNA transcription under acidic conditions
Notice bibliographique
Résumé
The profiles of Oenococcus oeni IOB84.13 H(+)-ATPase activity under various conditions of growth were studied. Cells growing at low pH 3.5 had a 1.6-fold higher H(+)-ATPase activity compared to control cells grown at pH 5.3. While the pH of the growth medium was shown to be stable in the presence of malic acid, a drastic decrease in pH from 5.3 down to 3.9 during growth in the absence of malic acid induced an increase in H(+)-ATPase activity by 1.5-fold. This induction was even greater when the initial pH was 3.5. Partial cloning of the genes encoding the beta-subunit and the epsilon-subunit of the H(+)-ATPase suggested a typical F(1)F(0)-ATPase genetic organization in O. oeni. The atp mRNA was detected by slot blots. Cells shocked at acidic pH were shown to contain higher levels of atp mRNA compared to the control cells grown at pH 5.3. Taken together, these results indicate that the H(+)-ATPase of O. oeni is induced at low pH and that regulation seems to occur at the level of transcription. This agrees with the role of this enzyme in the regulation of the cytoplasmic pH and in the acid tolerance of O. oeni.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».