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Enregistrement W1979813139 · doi:10.2307/25095665

In the Midst of Alarms: The Untold Story of Women and the War of 1812. By Dianne Graves. (Toronto: Robin Brass, 2007. xvi, 495 pp. $44.95, ISBN 978-1-896941-52-3.)

2008· article· en· W1979813139 sur OpenAlexaboutno aff
Laura L. Nelson

Notice bibliographique

RevueJournal of American History · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAmerican Constitutional Law and Politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoryArt historyClassicsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the Midst of Alarms, by the Canadian historian Dianne Graves, is an outstanding study that significantly advances our understanding of women's lives in late eighteenth- and early nineteenth-century North America. Graves, an independent scholar, novelist, biographer, and the wife of the military historian Donald E. Graves, claims that when she explored her husband's archives, I realized that, although the diplomatic, political, military and naval aspects of [the War of 1812] had been extensively treated in print, there was relatively little about the life and times of the women who lived through it … In the Midst of Alarms is an attempt—from an impartial standpoint in terms of nationality—to bring to life the experiences of a broad cross-section of women in North America during the time of the War of 1812. (p. xi) Historians have long benefited from insightful studies of women during the early republic, including those penned by Linda Kerber, Mary Beth Norton, and Laurel Thatcher Ulrich. Further, military historians such as Michael N. McConnell and Richard Holmes have produced studies that extend the legacy of the new social history by examining eighteenth- and nineteenth-century military life “from the bottom up.” Graves skillfully blends both genres and provides a rich narrative that illuminates women's lives during a period of considerable stress, danger, and disruption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0070,007
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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