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Enregistrement W1979817274 · doi:10.1071/en06084

Arsenic accumulation and speciation in freshwater fish living in arsenic-contaminated waters

2007· article· en· W1979817274 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Chemistry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueArsenic contamination and mitigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaThailand Research Fund
Mots-clésArsenicEnvironmental chemistryArsenateContaminationFreshwater fishInductively coupled plasma mass spectrometryArsenic contamination of groundwaterArsenic toxicityGenetic algorithmChemistryFish <Actinopterygii>BiologyEcologyFisheryMass spectrometryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental context. Inorganic arsenic, a well-known human carcinogen, represents a major worldwide environmental problem because contaminated water supplies have lead to widespread human exposure. This study investigates the arsenic content of freshwater fish from arsenic-contaminated and non-contaminated sites in Thailand, and reports high arsenic concentrations and significant amounts of inorganic arsenic in the edible muscle tissue. The data suggest that freshwater fish may represent a significant source of inorganic arsenic to some human populations. Abstract. Striped snakehead (Channa striata), carnivorous freshwater fish that serve as popular food in Thailand, were collected from a reference site (1.4 µg As L–1) and from two arsenic-contaminated ponds (Pond A, 550 µg As L–1; Pond B, 990 µg As L–1) in southern Thailand and analysed for arsenic by inductively coupled plasma mass spectrometry (ICPMS) and for arsenic species by HPLC-ICPMS performed on aqueous methanol extracts of muscle, liver and gill (n = 3 fish from each site). Mean total arsenic concentration in muscle tissue of C. striata collected from the reference site was 1.9 µg As g–1 (dry mass) while fish from the contaminated sites contained 13.1 µg As g–1 (Pond A) and 22.2 µg As g–1 (Pond B). Liver and gill tissues showed similar increasing arsenic concentrations on going from the reference site to Ponds A and B, with Pond B showing the highest levels. Speciation analysis on the three tissues showed that, although arsenate was the major extractable arsenical in reference fish (e.g. 0.73 µg As g–1 in muscle tissue), dimethylarsinate was by far the dominant arsenic species in fish from the two contaminated sites. Three non-carnivorous fish species (Danio regina, Rasbora heteromorpha and Puntius orphoides), collected from Pond B only, had lower arsenic concentrations (7.9–11.3 µg As g–1 in muscle tissue) than did C. striata, and contained appreciable amounts of trimethylarsine oxide together with two other major arsenicals, arsenate and dimethylarsinate, and smaller quantities of arsenite and methylarsonate. The study shows for the first time a clear effect of water arsenic concentrations on natural fish tissue arsenic concentrations, and is the first report of a freshwater fish species attaining arsenic concentrations comparable with those found in marine fish species. Furthermore, the high concentrations of toxic inorganic arsenic (predominantly arsenate) in the muscle tissue of the edible fish C. striata have human health implications and warrant wider investigations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle