PW01-138 - A Serbian Translation Of The 20-Item Toronto Alexithymia Scale - Development And Validation Of The Factorial Structure
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Alexithymia represents a personality trait construct encompassing difficulty identifying and describing feelings, distinguishing between feelings and the related physical sensations, and an externally oriented cognition. A self-report 20-item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) is a commonly used tool to measure alexithymia. It has been translated into more than 20 different languages, crossing the cultural and language barriers. TAS-20 has a factorial structure: factor 1 assesses difficulty identifying feelings; factor 2 assesses difficulty describing feelings; factor 3 assesses externally oriented thinking. Objective The objective of the study was to validate a Serbian translation, including the factorial structure, of the TAS-20. Methods TAS-20 was expertly translated from English to Serbian and given to a bilingual non-clinical sample fluent in both English and Serbian (n=47, age 18-60). The subjects were assigned to complete Serbian version (TAS-20-SRB) at week one, and the English version (TAS-20-ENG) at week two (7-14 days apart). The collected data were analysed using a paired samples correlations and paired samples t-test. Results There were no statistically significant differences in paired samples comparisons of means of total score and scores on each of three factors of TAS-20-ENG and TAS-20-SRB (p>0.05). The results of correlations of total scores and scores on factors show the statically significant correlations (p< 0.001), and also that the correlations were very high (from 0.87 to 0.95). Conclusion Bilingual subjects showed temporally and quantitatively congruent scores on both TAS-20 and TAS-20-SRB, suggesting that the Serbian translation of TAS-20 was valid, and that the factorial structure remained stable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».